2024年5月30日，由中国老年学和老年医学学会智慧医养分会、智慧养老50人论坛、中国人民大学智慧养老研究所联合主办的智慧医养大讲堂第十二期于中国人民大学理工配楼成功召开。本期智慧医养大讲堂主讲人是中国人民大学吴玉章讲席教授、中国人民大学信息学院副院长左美云教授，左美云教授是中国人民大学智慧养老研究所所长、中国老年学和老年医学学会智慧医养分会主任、智慧养老50人论坛主席、全国社科重大项目首席专家、教育部社科重大项目首席专家。
本期大讲堂由中国老年学和老年医学学会智慧医养分会总干事助理周季蕾老师主持。在报告发布环节，中国人民大学信息学院副院长左美云教授详细介绍了由中国人民大学智慧养老研究所与中国移动研究院(中移智库)联合发布的《养老服务数据治理体系的模式和机制研究报告》。报告会线上线下同步进行，来自学界、产业界的全国各地参与人数超过百人。中国移动研究院么东研究员代表中移智库的研究团队参加了会议。
从全国养老服务数据资源治理呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”突出问题出发，报告首先构建了养老服务生态系统中多主体数据协同治理的SFIC模型，对其中的起始条件（S）、催化领导（F）、制度设计（I）和协同过程（C）四个关键要素展开了详细阐述，该模型能够从整体上为养老服务数据协同治理提供一个概念分析框架，明确协同治理的基本内容。在SFIC模型中，治理的协同过程是核心环节，各个主体在合作中会不断调整合作模式以达到平衡，同时合作模式的形成依赖于具体的治理机制设计。治理模式和治理机制是从框架中凝练出的两个关键要素。
进一步，面向治理的四个基本问题：为何治理、谁参与治理、治理什么、如何治理，该报告通过案例归纳发现，养老服务数据协同治理模式将经历从无中心互动型的分布式治理，到单中心集聚型的集中式治理，再到多中心区域型的分布集中式治理，最后形成多中心合作型的网络式治理。未来，当各个领域场景的数据资源发展的更加成熟时，以领域共融为导向的养老服务数据资源治理体系将构建的更加完善。
在治理模式发展的不同阶段可相应地构建养老服务数据资源的治理机制，包括程序治理机制和关系治理机制。其中程序治理机制中对于养老服务数据管理的全生命周期，特别是数据获取和数据集成架构环节进行了设计；关系治理机制的研究中，报告构建了养老服务生态系统的系统动力学模型，以分布式、集中式、分布集中式三种类型的协同治理模式，对养老服务数据协同治理的动态演化过程进行了有效性检验。模型的仿真分析明确了不同主体参与数据协同治理时的关键影响因素，如利益相关者协作程度越高、利益相关者多元程度越高，那么数据共享开放量越高、数据共享价值实现量越高。
基于以上研究，报告最后也提出了不同层面的政策建议。在整体上，需要基于SFIC框架根据不同要素更进一步培养不同主体的协同治理意识，建设完善的治理机制；在治理模式上，为了促进治理体系的完善和治理模式的不断成熟，在资源协同的范围上应该从简单的业务互动向建设成熟的数据中心转变，同时更加注重发挥不同地区间的资源优势互补效应，尽快向分布集中式及网络式治理模式深入发展，发挥数据资源的集聚效益和数据要素的乘数效应；需要政府、养老机构、医疗机构等养老服务生态系统中的不同主体扮演好自身角色，共同推进数据共建共治共享实践行动。
大会还邀请了王曰芬、王晰巍、王芳和曹利莉四位国内知名专家做互动点评。天津师范大学大数据科学研究院院长王曰芬教授点评报告时指出，整个养老服务数据治理体系构建得完整科学，从政策梳理到模式挖掘再到机制设计一步步深入，在养老服务领域将有很强的应用价值。她进一步指出，针对不同阶段老年人产生的多源异构数据如何更好地存储、如何更好地进行分类以方便后续处理等问题，需要展开更加深入的研究。
吉林大学社会科学研究院副院长、国家级青年人才、吉林大学商学与管理学院教授王晰巍教授点评报告时指出，整个报告体现出了三个“新”的特点，一是面向国家重大战略需求提炼了领域中新的问题，二是向行业内学者提出了新的理论思想，三是提出了领域内关于模式和机制建设的新观点。并提出了三点建议，一是未来可以从数据集和案例上再进一步纵深，比如将案例更多的实操方法进行展示，将其转换为教学案例；二是与行业内机构展开合作，针对性地共建数据集、标准等；三是后续可进一步深入关注数据要素围绕行业如何建设，模式和机制如何在国家和地方的不同层面进行落地。
南开大学网络社会治理研究中心主任、国家级青年人才、南开大学商学院王芳教授点评报告时指出，整个报告框架非常完整，从“协同治理”这一关键点出发，既有理论研究又有实操建议。未来，如何通过技术的力量促进不同主体之间展开协商，降低沟通的成本也十分重要。同时她指出目前智慧养老数据资源治理可能存在的隐私保护问题，可以通过隐私计算等技术加以控制，也需要进一步关注数据质量的提升、数据集汇集过程中壁垒的破除、数据恶意共享利用等问题。
中国标准化研究院理论战略所所长、国务院特殊津贴获得者曹利莉研究员点评报告时指出，报告在选题、框架结合上非常有创新性，在问题解决的针对性上很强，不仅在养老服务数据治理领域，也能够为其他领域的数据协同治理提供理论参考和实践指导。并希望后续能够进一步细化分场景下具体的模式和机制设计、针对不同主体的行动指引和治理工具方面给出建议。
左美云教授与点评嘉宾进行了积极互动交流，一起探讨了养老服务数据集构建、数据治理标准规范建设、框架完善等问题，会场气氛热烈（段睿睿供稿）。