左美云：中国老年学和老年医学学会智慧医养分会主任，中国人民大学信息学院教授、副院长。

标题：基于Doc2Vec和BiLSTM的老年患者疾病预测研究

摘要：基于电子病历的疾病预测一般是根据病人的症状预测疾病，而很少有研究疾病之间的时间顺序关系。引入一种新的电子病历表示法，该表示法考虑了具有时序性的医疗疾病上下文信息，利用 Doc2Vec 技术将每个疾病转换成一个类似于其“语义”的数字向量。基于这些向量采用 BiLSTM 模型来预测老年患者未来的疾病，可以起到对老年疾病的预警作用。最后通过使用真实的医院诊断数据进行实验验证，结果发现模型能够有效地预测出老年人新的疾病，且在保证预测准确率的同时还具有一定的稳 定性。

关键词：上下文；Doc2Vec；双向长短时记忆网络；数据挖掘；疾病预测

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